In 2014 the World Health Organization developed a new integrated tool to assess the quality of care, designed to help the Ministry of Health (MoH), key stakeholders and partners in maternal, newborn and child health (MNCH) to carry out comprehensive assessments at facility level.

This tool is designed to analyse the health systems bottlenecks and challenges preventing the scale up of high-impact, cost-effective interventions/packages for newborns, and identify potential solutions, including innovative strategies to overcome the barriers, bottlenecks and challenges identified. The tool is divided into 3 sections: Section I includes questions related to newborn health programmes in general.

Cet outil d’évaluation peut être utilisé pour le suivi et le soutien à la suite de formations sur les soins maternels et infantiles. Il fournit des recommandations et les outils nécessaires pour organiser des visites de suivi afin d’évaluer la performance des professionnels (expérience, confiance dans les soins maternels et infantiles, questionnaire de connaissances, études de cas, listes de compétences, guides d’interviews).

Lot Quality Assurance S ampling (LQAS) est une méthode qui permet d’évaluer un programme en analysant les données recueillies auprès d’un petit échantillon, développée à l’origine pour des contrôles de qualité dans l’industrie. C’est un outil de gestion pratique pour mener des enquêtes de base et suivre les services et les besoins de santé. Le récapitulatif de résultats furnit un modèle pour présenter les résultats des questionnaires.

Lot Quality Assurance Sampling (LQAS) is a method for assessing a program by analysing the data produced by a small sample, originally developed for industrial quality control. It is a practical management tool for conducting baseline surveys and monitoring health services and health needs. The summary sheet can be used to show results from the questionnaires. The questionnaires are modular so they can be easily adapted to project requirements.

Lot Quality Assurance S ampling (LQAS) est une méthode qui permet d’évaluer un programme en analysant les données recueillies auprès d’un petit échantillon, développée à l’origine pour des contrôles de qualité dans l’industrie. C’est un outil de gestion pratique pour mener des enquêtes de base et suivre les services et les besoins de santé. Le formulaire de résultats fournit un modèle de recueil des résultats des questionnaires.

Lot Quality Assurance Sampling (LQAS) is a method for assessing a program by analysing the data produced by a small sample, originally developed for industrial quality control. It is a practical management tool for conducting baseline surveys and monitoring health services and health needs. The resulsts sheet provides a template for gathering answers from the questionnaires. The questionnaires are modular so they can be easily adapted to project requirements.

Lot Quality Assurance Sampling (LQAS) is a method for assessing a program by analysing the data produced by a small sample, originally developed for industrial quality control. It is a practical management tool for conducting baseline surveys and monitoring health services and health needs. The questionnaires are modular so they can be easily adapted to project requirements.

Lot Quality Assurance S ampling (LQAS) est une méthode qui permet d’évaluer un programme en analysant les données recueillies auprès d’un petit échantillon, développée à l’origine pour des contrôles de qualité dans l’industrie. C’est un outil de gestion pratique pour mener des enquêtes de base et suivre les services et les besoins de santé. Les questionnaires sont modulables de façon à pouvoir être adaptés facilement selon les projets.

Lot Quality Assurance Sampling (LQAS) is a method for assessing a program by analysing the data produced by a small sample, originally developed for industrial quality control. It is a practical management tool for conducting baseline surveys and monitoring health services and health needs. The questionnaires are modular so they can be easily adapted to project requirements.